书名：算法帝国 作者： ［美］克里斯托弗·斯坦纳 译者：李筱莹 出版者：人民邮电出版社 出版时间：2014年6月 小 巴 算法打通了作曲家与唱片公司、歌手工作室及影视制作机构的渠道，可以避免天才作曲家因偏见等因素被埋没。这是算法的应用对创意阶层有利的一面…… 艺术家、设计人员、咨询顾问等，都要算作所谓的创意阶层。创意阶层通常被认为是科技和文化进步的受益者，更能适应时代的变迁，不会成为牺牲品。 《福布斯》杂志专栏作者、《纽约时报》畅销书作者、创业家克里斯托弗·斯坦纳所著的《算法帝国》一书却要告诉创意人士，以上是些危险的臆断。从莱布尼茨到帕斯卡，再到费马、高斯、布尔、香农，一代代伟大的数学家、物理学家、统计学家奠定了后来的计算机、统计学和算法基础。算法，计算、数据处理和自动推理的有效方法和策略，已经开始全面影响创意阶层的工作。 2004年，一位不得志的业余作曲家本·诺瓦克将自己的作品上传到一个叫Polyphonic HMI的网站。该网站面向人们提供根据算法评估音乐文件走红潜力的付费服务。诺瓦克的作品获得了很高评分，并因此出售给唱片公司。 这是一个算法改变作曲家命运的故事，其基本原理是根据流行音乐的基本结构、模式和风格，再使用新兴光谱反卷积技术，用不同序列的傅里叶变换和数学函数解构歌曲，根据过往歌曲库海量作品及流行指数，对不同类型歌曲的调子、节拍、节奏、和弦进程、声音饱满度、声音质量等给出权重分值，生成若干个判断公式。公允来说，Polyphonic公司的算法，只能精准反映过往的流行歌曲风格及相应社会心理，因而仍可能错过那些极少数创新型佳作，但其判断歌曲走红潜力的准确性，总体上已然超过绝大多数业内专家。 算法打通了作曲家与唱片公司、歌手工作室及影视制作机构的渠道，可以避免天才作曲家因偏见等因素被埋没。这是算法的应用对创意阶层有利的一面，但也要看到，这类应用的推广，也必然压缩业内专家的发展空间。 既然算法可以帮助甚至替代判断音乐的走红潜力，利用算法谱曲也就成为必然性的尝试。《算法帝国》书中介绍了美国加利福尼亚大学圣克鲁斯分校音乐系荣誉教授大卫·考普利用算法创作交响曲、歌剧和清唱剧的实践。考普1980年代就推出了第一台作曲机器Emmy，这是一台以巴赫几百首合唱曲为样本，“学习”其中最动人的乐曲音乐模式，并将之转化为数据单位，再还原为音乐符号的机器。Emmy的最初作品被证明平庸无奇，考普将Emmy运用的算法进行升级改进后，赋予其作曲的变异性，使得其能在每首“作品”中加入一些出人意料的节奏，“平添一种人类作品才有的感觉”。改进版的Emmy在考普一顿午饭的时间，就创作了5000首秉承巴赫风格，每首又风格各异的合唱曲。而后，考普还陆续推出了Emily Howell 和Annie，这些机器能够根据算法推出具有强烈原创性的作品。 有意思的是，鉴赏家在听到作曲机器的“作品”，而又不了解具体创作情况时，通常会大加赞赏，但一旦了解那是算法的成果，就会马上更改评价。这种反应并不令人奇怪，考普的发明，对于包括鉴赏家自己在内，以及绝大多数作曲家都不是什么好事。是的，算法仍将逊色于天才，但要比常人优秀得多，影响作曲这个传统行当大多数人的生计。
凯恩斯曾在1920年代就敲响了“新疾病”的警钟，他称之为“技术性失业”，其成因是自动化导致工作机会消失。算法越来越普遍的应用，使得凯恩斯的预言成为现实。《算法帝国》的作者克里斯托弗·斯坦纳认为，算法、技术、互联网的这种颠覆性效应很难避免，社会潮流也无法逆转，对此人们只能选择适应，编程和计算机科学课程技能将因此成为21世纪最重要的一项技能。 |
